EvoSherlock: Towards Agentic Lifelong Evolution for Unseen Long-Tailed Security-Critical Events in Videos

该论文针对安全导向视频理解（SVU）系统在真实世界安全关键事件中面临的挑战，指出现有系统假设封闭世界（静态类别、充足标签、已知事件类型），而现实中的安全事件呈长尾分布、新类型持续涌现、关键事件样本稀少。为此，作者形式化定义了“视频中长尾安全

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR