该论文提出了一种非对称的视频水印方案，解决了现有视频水印系统普遍存在的对称性问题。在现有系统中，能够验证水印的一方通常持有提取器权重或生成器秘密，因此攻击者一旦获得验证能力，也能伪造或嵌入水印。基准测试表明，在白盒伪造攻击下，所有被评估的方法均被攻破。为此，作者设计了一种无需训练的视频水印方法，完全移除了共享秘密。签名者将完整的 Ed25519 签名嵌入到色度平面的相位谱中，任何持有 32 字节公钥和公共逐视频元数据的一方均可离线验证，无需模型、注册表或网络连接。有效载荷为 1024 位含纠错编码的签名消息，数量级高于常见的学习型载荷。方案依靠三个关键设计实现：一是基于游程长度的时间布局，其解码器通过相关性识别载荷组而不读取帧索引；二是无载荷搜索，从载波本身恢复缩放、旋转和平移参数；三是闭环签名流程，通过未修改的公共验证器进行自验证，为每个视频选取适当的嵌入强度。在 1000 个未整理的现实世界视频片段上，系统对 99.3% 的语料输出了可验证的签名，并且在 1000 次尝试中错误公钥的接受次数为零。攻击感知的接受门控使得嵌入在 H.264 重新编码和 50% 缩放条件下分别保持 100% 和 97.4% 的通过率。此外，签名还能通过真实的显示-捕获环路验证，这一维度是现有公开评估中缺失的。该研究主要面向多媒体安全、数字水印及版权保护领域的研究者和工程人员。