Deep-Fake CAPTCHA: Mitigating Next-Generation Social Engineering Attacks
本文针对实时深度伪造（real-time deepfake）驱动的语音与视频冒充攻击，提出了一套名为 DF-CAPTCHA 的主动防御框架。研究背景是：随着实时换脸与语音克隆模型推理延迟不断降低，攻击者已能在通话过程中实时伪装成他人身份，用
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复放攻击是语音控制系统面临门槛最低的威胁之一，而暴露复放行为的声学线索会随攻击所处的声学环境发生强烈变化。这意味着部署在现场的检测器必须随着时间持续吸收新的声学条件，同时理想情况下不能反复回看历史录音，因为长期保留语音数据既昂贵又受法律合规