DASM: Domain-Aware Sharpness Minimization for Multi-Domain Voice Stream Steganalysis

该论文针对网络语音流隐写分析（steganalysis）中现有方法对非同源数据分布适应性差的问题展开研究。作者通过Hessian分析发现，主流模型的损失景观被大量鞍点和尖锐局部极小值主导，导致模型对数据分布偏移高度敏感，从而严重限制了泛化能

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