Machine Learning Based Approach for the Automated Mapping of Discovered Vulnerabilities to Adversial Tactics.
该论文提出了一种基于机器学习的方法，用于自动将新发现的漏洞映射到 MITRE ATT&CK 框架中的对抗战术。背景在于，网络防御者需要识别并修复漏洞，但漏洞数量激增且修复资源有限，因此有必要根据漏洞可能被利用的战术来优先处理。作者将漏洞映射
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← 返回所有主题NEXUS: Towards Accurate and Scalable Mapping between Vulnerabilities and Attack Techniques.
该论文提出了一种名为NEXUS的新方法，旨在实现漏洞与攻击技术（如MITRE ATT&CK）之间的准确且可扩展的映射。当前网络安全领域中，漏洞与攻击技术的关联主要依赖人工分析，效率低下且难以跟上漏洞数量的快速增长。NEXUS通过自动化技术（