本文针对网络安全对抗中的侦察环节，指出现有工具存在信息收集准确性低、隐蔽性不足、耗时较长、集成度不均衡以及功能扩展性差等问题，严重影响用户体验和工作效率。为此，作者设计并实现了一款高度自动化的侦察与漏洞验证工具。该工具将侦察与漏洞利用验证（POC验证）流程相结合，旨在提升自动化程度、检索效率和可用性。论文首先介绍了工具的功能设计，包括目标信息自动收集、深度数据处理、漏洞自动检测与验证等模块；随后在在线安全仿真靶场中进行了功能测试。结果表明，该工具能够完成对特定目标的自动侦察与深度数据处理，并执行自动化的漏洞检测与验证，验证了工具功能的可行性和在安全运营中的优势。该研究主要贡献在于提出了一种更友好、更自动化的侦察验证工具设计，并进行了原型实现与验证，适合安全运营人员、渗透测试工具开发者及研究自动化安全评估技术的学者阅读。