From Monoliths to Swarms: A Study of Attack Surface Evolution in the Transition to Multi-Agent Web Systems
本文研究了基于大语言模型（LLM）的网页智能体从单智能体系统（SAS）向多智能体系统（MAS）演进过程中攻击面的演化。多智能体系统通过将复杂任务分解给多个专用子智能体来提升性能，但这种角色分解引入了单智能体系统中不存在的新型结构攻击面。作者
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← 返回所有主题Who Pays the Price? Stakeholder-Centric Prompt Injection Benchmarking for Real-world Web Agents
大型语言模型驱动的Web代理（Web Agent）正越来越多地被部署在真实环境中，它们需要处理不可信的网页内容并执行具有直接后果的操作，因此容易受到提示注入攻击——看似良性的内容中嵌入对抗性指令以操纵代理行为。现有的安全基准采用“攻击中心”