Implementing a White-Box Undetectable Backdoor for Random Fourier Features
本文实现并评估了一类白盒条件下不可检测的后门。背景是 Goldwasser 等人此前证明:在使用随机傅里叶特征(RFF)训练的机器学习模型中,可以植入在白盒审计下也无法被检测的后门,其安全性建立在与连续学习误差问题(CLWE)相关的困难性假
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