本文首次系统研究了针对维基百科的自动化黑帽搜索引擎优化（SEO）攻击，即对抗性维基搜索投毒（MAWSEO），用于非法在线推广。攻击者通过恶意编辑维基百科条目，使相关查询的搜索结果中出现推广非法业务的链接。该工作将此类破坏性编辑自动化，提出MAWSEO技术，利用对抗性修订同时满足多个目标：提升目标页面的搜索排名、规避维基百科内置的破坏检测系统、保持编辑内容的主题相关性与语义一致性，并让普通用户感知到推广内容但又不引起警觉。作者通过大规模评估和用户研究证明，MAWSEO能够高效生成对抗性编辑，不仅绕过当前最先进的破坏检测器（如ORES），还能成功将推广信息传递给维基用户而不触发警报。此外，论文还探索了防御措施，包括基于连贯性的检测方法和对抗训练破坏检测模型，用以抵抗此类攻击。该研究揭示了UGC平台在搜索投毒与内容治理方面的新兴威胁，表明黑帽SEO可以高度自动化，并为相关平台的安全防护提供了重要参考。适合关注搜索引擎优化安全、内容审核对抗攻击及在线广告欺诈的研究人员和蓝队分析师阅读。