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今日共收录 715 条安全情报,包含 73 个 CVE,373 篇安全通告,以及 10 篇研究论文。
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Threat IntelligenceNorth Korea-Nexus Threat Actor Compromises Widely Used Axios NPM Package in Supply Chain AttackBy Goo
Threat IntelligenceRansomware Under Pressure: Tactics, Techniques, and Procedures in a Shifting Threat LandscapeBy Googl
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Cloud & Application Security
From Scanner to Stealer: Inside the trivy-action Supply Chain Compromise
Next-Gen Identity Security
CrowdStrike FalconID Brings Phishing-Resistant MFA to Falcon Next-Gen Identity Security
本文对FIDO2、CTAP 2.1和WebAuthn 2这一现代无密码认证协议族进行了形式化安全分析,并提出了后量子安全的实例化方案。研究者首先构建了这些协议的符号模型,涵盖了注册、认证、凭证管理等多阶段交互,并利用Tamarin Prov
本文提出 MyTEE,一种在嵌入式设备上构建可信执行环境(TEE)的方案,即使设备缺少关键的硬件安全原语(如 ARM TrustZone 的 TZASC、TZMA、TZPC 及 IOMMU)也能实现。核心思路是通过精心管理页表来隔离 TEE
本论文针对基于溯源图的主机入侵检测系统(HIDS)提出了模仿攻击(Mimicry Attacks),旨在揭示这类系统在面对精心构造的恶意行为时存在的脆弱性。作者首先形式化地定义了模仿攻击问题,即攻击者通过模仿正常系统行为模式来绕过基于溯源图
本文首次提出并研究了私有认证者交集(Private Certifier Intersection, PCI)问题。在Web 3.0去中心化场景中,互不信任的各方需要基于共同信任的认证机构(certifiers)来交叉验证声明,同时保护不公开
该论文对QUIC协议设计中固有的客户端请求伪造(CSRF)攻击进行了初步分析。QUIC协议因其标准化和大型科技公司的采用而日益普及,但对其安全性的挑战至关重要。作者识别了三种由QUIC协议设计直接导致的请求伪造攻击模式,而非常见漏洞。这三种
本文研究了隐私保护的协同数据清洗问题。协同数据清洗是指两个参与方希望协调各自的数据集,以过滤掉分类错误或标注错误的数据项。在隐私保护版本中,额外的安全目标是各方只能学习到自身被错误分类的数据项,而无法获知对方数据集的任何其他信息。该问题本质
本文提出并研究了私有协作数据清洗(Private Collaborative Data Cleaning)问题。该问题涉及两方希望协调各自的数据集,以过滤掉错误分类的数据项。在隐私保护版本中,额外的安全目标是各方只能了解自己分类错误的数据项
CVE-2025-15150
无人机开源飞控 PX4-Autopilot堆栈溢出漏洞 CVE-2025-15150
CVE-2025-14847
MongoDB内存泄漏 CVE-2025-14847(MongoBleed)