RL-GRIT: Reinforcement Learning for Grammar Inference.
本文提出一种基于强化学习（RL）的语法推断新方法 RL-GRIT，用于理解实际数据格式（de facto data formats）的使用模式。作者指出，在分析数据格式时，实际样例往往比规范文档更具代表性；例如不同应用对 JSON 的使用差
2026-08-21 归档
今日共收录 1701 条安全情报，包含 827 个 CVE，444 篇安全通告，以及 120 篇研究论文。
← 返回归档列表Beyond Tag Collision: Cluster-based Memory Management for Tag-based Sanitizers.
该论文针对基于标签的消毒器（Tag-based Sanitizers）在内存错误检测中面临的标签碰撞问题展开研究。此类消毒器通过为内存区域分配标签来追踪访问合法性，但当不同内存区域拥有相同标签时，会引发误报或漏报，降低检测准确性和效率。论文
One-Sided Bounded Noise: Theory, Optimization Algorithms and Applications.
本文研究在隐私保护统计发布中使用单侧（仅正向）有界噪声的最优效用与隐私权衡问题。与传统依赖对称或双侧扰动的隐私机制不同，实际系统（如匿名通信、侧信道防御）常因硬件容量、通信协议或数据管理限制，只能施加正向且幅度有限的时间延迟、假消息或假数据
Layered, Overlapping, and Inconsistent: A Large-Scale Analysis of the Multiple Privacy Policies and Controls of U.S. Banks.
该论文针对美国银行在隐私政策和隐私控制方面存在的多层、重叠且不一致的问题，进行了大规模实证分析。研究团队系统性地收集了美国主要银行的公开隐私政策、隐私中心页面以及与用户隐私相关的设置界面，并开发了一套自动化与人工相结合的分析方法，用于识别不
TockOwl: Asynchronous Consensus with Fault and Network Adaptability.
本文提出 TockOwl，据称是首个具备故障自适应能力的异步共识协议。传统拜占庭容错（BFT）协议在遭遇崩溃故障时通常会出现瀑布式的性能下降；部分协议虽能避免这种骤降，但代价是在无故障场景下增加通信与轮次复杂度。TockOwl 通过设计实现
Inaudible Adversarial Perturbation: Manipulating the Recognition of User Speech in Real Time.
自动语音识别（ASR）系统已广泛应用于智能助手、语音控制、电话客服、会议转写等场景，其安全性直接关系到用户隐私和设备控制权。已有研究表明，ASR系统容易受到对抗样本（Adversarial Examples, AEs）的攻击，通过引入精心设
Winter: Reflected XSS through the search query parameter in the backend Table widget
### Impact Affected versions of Winter CMS render the `search` query parameter without HTML encoding inside a `` block
Fleet: Unauthenticated download of in-house iOS app binaries via predictable URLs
### Summary Two endpoints serving in-house iOS application packages and manifests in Fleet's enterprise tier are reacha
无人机开源飞控 PX4-Autopilot堆栈溢出漏洞 CVE-2025-15150
CVE-2025-15150
无人机开源飞控 PX4-Autopilot堆栈溢出漏洞 CVE-2025-15150
MongoDB内存泄漏 CVE-2025-14847(MongoBleed)
CVE-2025-14847
MongoDB内存泄漏 CVE-2025-14847(MongoBleed)
1Panel 代理证书验证绕过导致任意命令执行漏洞(CVE-2025-54424)
CVE-2025-54424
1Panel 代理证书验证绕过导致任意命令执行漏洞(CVE-2025-54424)
ModelContext Inspector 未授权访问漏洞(CVE-2025-49596)
CVE-2025-49596
ModelContext Inspector 未授权访问漏洞(CVE-2025-49596)
llamaindex SQL 注入漏洞(CVE-2025-1750)
CVE-2025-1750
llamaindex SQL 注入漏洞(CVE-2025-1750)
Screen 本地权限提升漏洞(CVE-2025-23395)
CVE-2025-23395
Screen 本地权限提升漏洞(CVE-2025-23395)
Zabbix认证后SQL注入漏洞(CVE-2024-42327)
CVE-2024-42327
Zabbix认证后SQL注入漏洞(CVE-2024-42327)
ProjectSend认证绕过漏洞(CVE-2024-11680)
CVE-2024-11680
ProjectSend认证绕过漏洞(CVE-2024-11680)
PyTorch库RPC框架反序列化RCE漏洞(CVE-2024-48063)
CVE-2024-48063
PyTorch库RPC框架反序列化RCE漏洞(CVE-2024-48063)
Grafana认证后DuckDB-SQL注入漏洞(CVE-2024-9264)
CVE-2024-9264
Grafana认证后DuckDB-SQL注入漏洞(CVE-2024-9264)
SPIP BigUp Unauthenticated RCE(CVE-2024-8517)
CVE-2024-8517
SPIP BigUp Unauthenticated RCE(CVE-2024-8517)
Rejetto HFS 远程命令执行漏洞(CVE-2024-39943)
CVE-2024-39943
Rejetto HFS 远程命令执行漏洞(CVE-2024-39943)