FIDES: A Concordance Protocol for LLM-Generated Trading Strategies
该论文提出 FIDES,一个用于评估大语言模型(LLM)生成交易策略的测量协议。作者指出,当要求 LLM 提供交易策略时,模型会同时返回三类产物:自然语言 rationale、可执行的代码实现、以及运行后的历史业绩记录。然而,这三者是否真正
今日共收录 1135 条安全情报,包含 329 个 CVE,404 篇安全通告,以及 111 篇研究论文。
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本文针对地下论坛中网络威胁情报(CTI)收集的被动监控方法日益失效的问题,提出了一种基于多智能体大语言模型(LLM)的主动式情报 elicitation 系统 DarkBot。传统上,安全研究者依赖被动监控公开论坛来获取威胁情报,但随着用户
该论文是一篇关于硬件与生物特征融合信任机制的综述性研究,由Nima Karimian撰写,核心关注现代网络物理系统、物联网、可穿戴设备及边缘计算场景中日益突出的“人-设备-功能”三重信任需求。传统上,生物识别用于确认用户身份,但面临呈现攻击
本文提出 BeTaL-GBI,一个面向“几何信念接口”(Geometric Belief Interfaces)的可信验证基座,核心目标是让企业级验证架构不仅能检查模型输出,还能暴露自身声明中的错误。作者首先指出先前版本 GBI-DCSE
本论文针对检索增强生成(RAG)系统中的安全性与可靠性缺口展开研究。RAG 通过引入外部知识来增强大语言模型(LLM)的输出,但现有系统往往盲目信任检索结果,导致高语义相关性并不保证事实真实性,从而形成安全-可靠性缺口。攻击者可利用知识投毒
该论文针对开放与解耦的6G无线接入网(RAN)中多供应商共存场景下的AI辅助控制安全问题,提出了一种名为Z²-ACT(零知识可审计控制与零信任可验证智能体意图架构)的端到端解决方案。随着6G RAN走向开放化和虚拟化,网络需要承载来自不同厂
该论文系统性地评估了大型语言模型(LLM)在网络安全决策任务中的结构化推理能力,特别是在防御选择场景下的表现。研究基于真实威胁场景(包括勒索软件、供应链入侵、云滥用、Kubernetes攻击、POS恶意软件以及ICS/OT入侵)生成的攻击图
CVE-2026-78267
CVE-2026-78267 是 WordPress 多语言插件 TranslatePress 中的一个严重安全漏洞,影响 3.3.2 及更早版本。根据 NVD 元数据,该漏洞被描述为“未认证的权限提升”(Unauthenticated P
CVE-2026-78265
CVE-2026-78265 是影响 WordPress 插件 The Events Calendar(版本 <= 6.17.2)的一个严重安全漏洞。该漏洞被归类为未认证的 PHP 对象注入(PHP Object Injection),意味
CVE-2026-78262
CVE-2026-78262 是影响 WordPress 插件 WP Project Manager 4.0.6 及之前版本的一个未认证 PHP 对象注入漏洞。该漏洞的 CVSS 评分为 9.8,属于严重级别。攻击者无需任何身份验证即可利用
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