本文提出 BPBO（Blindness-Preserving Brickwork Optimization）方法，旨在优化通用盲量子计算（UBQC）中的砖墙图模式，同时保持客户计算的盲性。UBQC 使用 BFK09 砖墙图，其结构独立于计算，计算通过测量角度编码，限制了基于图变换的优化。BPBO 在盲层之下进行认证的局部重综合，检测一、二、三线区域，对每个候选区域要么证明语义下界，要么提供可执行证据，并在检查分支帧、输出帧和盲行为后接受替换。优化后的输出仍是标准砖墙模式，并使用逻辑量子比特复用的 UBQC 执行栈运行任意长度模式（使用 n×2 个活动逻辑量子比特）。层证据包括：一线 H 计数下界、二线 CNOT 代价下界、三线奇偶账本下界、干净的三单元 CCZ 证据（其最优性限于 CNOT+T 相位门系列）、以及端点目标三单元 CCX/Toffoli 应用证据；固定中间目标 CCX 情况保留为四单元后备。安全方面，BPBO 保持 UBQC 的盲性，并与原有验证保证兼容。在 Bell/CX、Grover-2、端点 Toffoli 和 Grover-3 评估案例中，BPBO 展示了认证局部缩减；最大案例 Grover-3 中，模式从 3×725 缩减至 3×98，同时保持预期标记态统计量。