GlitchLab: A Hardware-in-the-Loop Optimizer for Physical Fault Injection
物理故障注入（Physical Fault Injection）是一种通过短暂硬件扰动（如电压毛刺、时钟毛刺、电磁干扰等）诱发安全失效的技术，可能导致密钥恢复、认证绕过或控制流劫持等严重后果。然而，有效的故障参数搜索极具挑战：参数之间相互耦
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← 返回所有主题Swarm in EM Hay: Particle Swarm-guided Probe Placement for EM SCA.
本论文聚焦电磁侧信道分析（EM SCA）中的探针放置优化问题。在侧信道攻击或安全评估中，需要将电磁探头放置在芯片表面适当位置以采集到最大泄漏信号，传统做法依赖经验或穷举扫描，效率低且可能遗漏关键点位。论文提出利用粒子群优化（PSO）算法自动
Adaptive Two-Level Allocation of a Conserved Capacity Budget Across Locations and Service Classes
该论文研究在需求不均匀、随时间变化且可能超过供给的条件下，如何在多个位置和两个服务类别之间共享一个守恒容量预算。这种问题模式在多种场景中普遍存在：例如，一个源站的请求速率上限需要在其边缘位置之间分配，一个许可的吞吐量上限需要在高级租户和标准
BPBO: Blindness-Preserving Brickwork Optimization by Certified Region Resynthesis
本文提出 BPBO（Blindness-Preserving Brickwork Optimization）方法，旨在优化通用盲量子计算（UBQC）中的砖墙图模式，同时保持客户计算的盲性。UBQC 使用 BFK09 砖墙图，其结构独立于计算
Adapting AlphaEvolve to Optimize Fully Homomorphic Encryption on TPUs
全同态加密（FHE）在规模化部署中面临巨大的计算开销。虽然专用硬件加速器（如Google TPU）可以提供帮助，但将复杂的密码学内核映射到此类架构上仍然具有挑战性。高效执行需要对基于脉动阵列的矩阵乘法单元（MXU）和向量处理单元（VPU）进