本论文聚焦电磁侧信道分析（EM SCA）中的探针放置优化问题。在侧信道攻击或安全评估中，需要将电磁探头放置在芯片表面适当位置以采集到最大泄漏信号，传统做法依赖经验或穷举扫描，效率低且可能遗漏关键点位。论文提出利用粒子群优化（PSO）算法自动引导探针的搜索与放置，将探针位置视为粒子群中的个体，通过适应度函数评估信号的泄漏特征，迭代更新位置以快速收敛到最优或近似最优的探测点。该方法可能结合了电磁场仿真或实际测量，并在不同芯片或硬件平台上进行验证，对比随机扫描、网格搜索等基线，展示了在探测效率、定位精度和最终侧信道攻击成功率方面的改进。由于本文仅从标题与作者信息推断，具体实验细节与结果未能从摘要中确认，建议读者查阅原文获取更完整的架构设计和评估数据。