该论文针对竞技类多人在线战术竞技（MOBA）游戏（如《英雄联盟》）中的账号滥用问题，提出了一种基于行为指纹的检测方法。与以往主要关注游戏机器人（game bots）和金币农夫（gold farming）的研究不同，MOBA 游戏的核心目标是比赛胜负和段位排名，个体操作水平比游戏内经济因素更为关键，因此账号共享（account sharing）和代练（boosting）等账号滥用行为成为破坏公平竞争的主要威胁。论文的核心思想是分析和量化玩家历史行为与近期行为之间的变化，从而构建行为指纹。该方法不依赖大量标注样本，能在标签稀缺的环境下稳健地识别可疑的账号共享和代练行为。实验结果表明，同一账号内部的行为指纹与不同账号之间的行为指纹具有可区分性，即便在标注数据有限的情况下，也能支持对可疑账号滥用的快速检测。该研究为游戏反作弊领域提供了一种新的视角，尤其适用于竞技游戏中的公平性保护场景。适合游戏安全工程师、反作弊研究人员以及关注账号安全与风控的技术人员阅读。