Not to Break, but to Attest: Adversarial Probes for Privacy-Preserving LLM Verification
该论文针对大语言模型(LLM)在部署后被篡改而常规输出基本不变的问题,提出一种基于 zk-SNARK 的隐私保护审计框架。该框架通过构造“对抗性探针”(adversarial probes)来放大已批准模型与修改后部署之间的 logit 漂
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