AcquireBound: Runtime Authorization for Resources Acquired by AI Agents
该论文聚焦一个此前被忽视的授权盲区:自主 AI 智能体在执行任务过程中会「获取(acquire)」计算资源、凭证、账户、外部服务乃至其他智能体,这些被获取的对象一旦返回,就会给原任务引入新的权限。作者指出,现有的支付校验、预算控制、OAut
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该论文关注自主软件代理代替用户进行购物与支付的场景。当前主流的代理支付协议(如 AP2)会对已完成的购买生成密码学有效的签名,但这些签名只保证交易动作在协议层面合法,并不约束代理形成该决策的过程。由此产生一个结构性缺口:普通的商品描述文本即
本文针对代理驱动的商业协议(如AP2和ACP)在跨异构域的交易审计中缺乏可互操作、防篡改的审计能力和可验证的时间顺序的问题,提出了一种可验证的全局事件时间线架构。该架构由四个核心组件构成:标准事件模式(确保确定性序列化)、确定性批次形成(无
本文针对代理式商务(agentic commerce)中软件代理需要根据策略解释、准备结账、生成交易导向语言并在授权支付下运行的问题,提出了一种以决策为中心的参考架构。该架构独立于特定协议,围绕规范信封(canonical envelope