本文针对代理驱动的商业协议（如AP2和ACP）在跨异构域的交易审计中缺乏可互操作、防篡改的审计能力和可验证的时间顺序的问题，提出了一种可验证的全局事件时间线架构。该架构由四个核心组件构成：标准事件模式（确保确定性序列化）、确定性批次形成（无需同步时钟即可实现可重复排序）、基于Merkle树的仅追加承诺（提供对数级成本的包含证明）、以及区块链锚定（构建防篡改时间骨干）。在此基础上，作者引入了加密签名的欺诈标记，通过不可伪造的溯源链将风险标签与锚定证据绑定，并提出了数据集谱系模型，支持可重复、防篡改的AI训练管道。原型实现结果显示：Merkle树构建可在47毫秒内处理5万个事件；端到端验证时间低于0.013毫秒（与批次大小无关）；包含证明大小从1000事件的320字节对数增长至5万事件的512字节；在5万事件规模下，基于Merkle的验证比线性扫描快14.4倍。该工作为自主商业系统提供了一种轻量级、可审计的欺诈情报基础设施。

本文针对代理式商务（agentic commerce）中软件代理需要根据策略解释、准备结账、生成交易导向语言并在授权支付下运行的问题，提出了一种以决策为中心的参考架构。该架构独立于特定协议，围绕规范信封（canonical envelope）、受保护的依赖与结果哈希（protected dependency and result hashes）、Ed25519或HMAC认证、实时请求重绑定（live-request rebinding）、七轴生成声明门控（seven-axis generated-claim gate）、执行时依赖重新验证（execution-time dependency revalidation）以及11个语义不变式构建。评估使用开源JavaScript实现，包含8个确定性电商场景和5个受控消融实验。初始状态下7个本该有效的操作被允许；但一旦受保护状态发生变化，若没有新的决策则任何操作都无法继续；恶意访问者案例也被阻止。操作状态在所有配置的表面绑定信封中保持一致，每个场景都包含三个受保护哈希及其目标依赖引用。每个消融实验在绕过一种防护机制时都产生了预期的不安全回归，而受保护路径则保持了相同的失败结果。恶意访问者只被读取一次，整体测试套件通过了66/66项测试、模式验证和示例提交。结果表明该架构能够检测受保护依赖变化、推导边界结果、防止过期决策、保持表面绑定状态一致性、传播拒绝决定，并在合成数据下验证了状态身份，但未验证规则完备性、生产安全性、性能、法律合规性、实时互操作性、群体错误率或独立复现。本文适合对代理式商务安全架构、形式化验证及区块链/电子商务系统感兴趣的研究人员和工程架构师阅读。