ATLAS: Automated Approximation of Transformers for Efficient Homomorphic Inference in One Hour

全同态加密（FHE）为隐私推理提供了强加密保障，但在FHE下部署Transformer模型仍然代价高昂。关键瓶颈在于softmax、归一化和激活等非线性运算必须替换为与CKKS方案兼容的多项式近似，而近似消耗的乘法深度主导了推理成本。现有框

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR