本文针对6G网络切片中的跨切片攻击归因问题，提出了一种名为DA-GC的认证因果关系框架。在6G网络中，多个网络切片共享底层基础设施，攻击可能通过资源争用等路径传播，导致标准Granger因果检验难以区分真实因果与虚假相关。现有方法在满足100毫秒的严格服务等级协议（SLA）时，准确性会显著下降。DA-GC的核心创新在于将资源条件Granger因果性与基于公理推导的资源争用模型（RCM）相结合，通过系统性地阻断资源介导的混淆效应，实现高精度低延迟的归因。作者在包含15个切片的生产仿真6G测试台上，模拟了1,100个攻击场景，实验表明DA-GC在87毫秒内达到89.2%的归因准确率，相比最强基线提升了7.9个百分点，同时延迟降低了2.7倍。此外，该框架展现出跨拓扑泛化能力和概念漂移鲁棒性。重要性方面，DA-GC配备了完整的形式化认证栈：为序列相关遥测数据和分段平稳性下的统计有效性提供了数学证明证书，并建立了严格的安全界限，包括对抗性利用欺骗的崩溃点δ*≈0.95，以及实现可证明隐私鲁棒部署所需的最小差分隐私噪声。这篇论文对从事6G安全、攻击取证和实时因果关系分析的研究人员有重要参考价值。