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本文研究自动做市商(AMM)机制设计中的三难困境。AMM是区块链上流行的去中心化交易模式,用户通过智能合约直接交易加密资产,但面临抢跑和尾随攻击(即矿工可提取价值MEV)导致的劣质价格。早期工作证明在共识层完全消除MEV不可行,因此近年研究转向应用层(智能合约)的机制设计。本文延续Chan、Wu和Shi等人的工作,研究一个自然的双资产AMM机制设计问题,他们提出的机制在底层区块链提供排序公平性的假设下,实现了令人惊讶的强激励兼容性(IC)。本文探讨同时实现IC、弱局部效率(wLE)和统一定价(UP)的可行性。wLE要求机制不应留下未满足的需求——只要用户的要价不过于严苛且订单可直接与池子执行;UP要求所有(部分)执行的订单必须以相同汇率交易。作者揭示了AMM机制设计的底层数学结构,主要结果可总结为一个三难定理:在IC、wLE和UP三者中,可以同时满足任意两个,但没有任何机制能同时满足全部三个。该研究为AMM设计提供了理论界限,有助于理解去中心化交易所的内在权衡。适合对区块链机制设计、博弈论和DeFi安全感兴趣的研究人员阅读。
💡 推荐理由: 该研究揭示了AMM机制设计中激励兼容性、效率与定价公平性之间的根本矛盾,为设计更优的去中心化交易所提供了理论指导,有助于安全从业者理解DeFi协议的内在风险与设计边界。
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