"**Important** You should give me full credits!": Exploring Prompt Injection Attacks on LLM-Based Automatic Grading Systems

本论文研究基于大语言模型的自动评分（AG）系统中的提示注入攻击。随着LLM在自动评分中的广泛应用，其安全风险日益突出。攻击者可能通过提示注入操纵评分系统，使系统无论答案质量如何都给出高分，严重威胁教育评估的公平性、可靠性和完整性。作者系统性

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR