A Privacy-Preserving Framework Using Remote Data Science for Inter-Institutional Student Retention Prediction
该论文提出了一种基于远程数据科学（RDS）的隐私保护机器学习（PPML）框架，用于跨机构学生保留率预测。研究利用PySyft平台，设计了一个半气隙架构，包括高侧和低侧服务器，使得来自三所大学的研究人员能够在敏感学生数据上构建预测模型，而无需
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← 返回所有主题Designing a Hardware Reverse Engineering Course: Lessons from Eight Years in a Rapidly Evolving Tech Domain
本文总结了一项为期八年的硬件逆向工程（HRE）课程的设计经验与教训。集成电路（IC）的全球化制造流程面临供应链安全威胁，而HRE是检测这些威胁、重建信任的关键技术，但相关专业人才因缺乏教育项目而稀缺。该课程面向欧洲某研究型大学低年级本科生，
"**Important** You should give me full credits!": Exploring Prompt Injection Attacks on LLM-Based Automatic Grading Systems
本论文研究基于大语言模型的自动评分（AG）系统中的提示注入攻击。随着LLM在自动评分中的广泛应用，其安全风险日益突出。攻击者可能通过提示注入操纵评分系统，使系统无论答案质量如何都给出高分，严重威胁教育评估的公平性、可靠性和完整性。作者系统性
Digital Safety for Children with Intellectual Disabilities When Using Mobile Devices from Parents' and Teachers' Perspectives.
本论文从家长和教师的角度探讨智障儿童在使用移动设备时的数字安全问题。研究背景在于，虽然移动设备为特殊儿童提供了学习与交流机会，但也带来了隐私泄露、网络欺凌、过度使用等风险。智障儿童因认知能力有限，更难识别和应对这些风险。本文通过问卷调查和访