From Parameters to Feature Space: Task Arithmetic for Backdoor Mitigation in Model Merging

本文研究了模型合并（Model Merging, MM）中的后门攻击防御问题。模型合并是一种将多个针对特定任务微调后的模型整合为一个统一模型的高效方法，但最近研究发现该过程极易受到后门攻击。现有的基于任务算术的防御方法通常依赖于直接编辑参数

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