#model-merging

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学术论文2026-06-10 发布INFO

From Parameters to Feature Space: Task Arithmetic for Backdoor Mitigation in Model Merging

本文研究了模型合并（Model Merging, MM）中的后门攻击防御问题。模型合并是一种将多个针对特定任务微调后的模型整合为一个统一模型的高效方法，但最近研究发现该过程极易受到后门攻击。现有的基于任务算术的防御方法通常依赖于直接编辑参数

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cs.LG #model-merging #backdoor-mitigation #llm #feature-space #task-arithmetic

学术论文2026-06-02 发布INFO

RogueMerge: Robust and Unified Attacks against LLM Model Merging

本文提出了 RogueMerge，一个针对大语言模型（LLM）模型合并过程的统一攻击框架。模型合并通过聚合来自未经验证的公共平台的任务向量，将多个专用能力组合到单个 LLM 中，这暴露了关键的供应链攻击面：因为任何恶意行为都可以编码到任务向

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cs.LG #llm #model-merging #supply-chain #adversarial-attack