Population-Calibrated Graph Screening at 835-Million-Address Scale, with Label-Free Transfer to New Chains
本文介绍了一套已部署的区块链地址合规筛查系统，其核心思路是将地址判定从传统的制裁名单查询与聚类启发式，转变为基于其在多链交易图中的位置进行打分。系统底层构建了一个包含 835,330,427 个地址与 15,826,261,934 条边、跨
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← 返回所有主题Agent Flight Recorder: Tamper-Evident Audit Trails with On-Chain Anchoring for Long-Horizon Tool-Using Agents
长时程智能体（如自动编码代理）执行数千个动作，其故障往往是顺序蔓延而非孤立错误。针对此类场景中的问责、因果追溯和第三方验证问题，论文提出“Agent Flight Recorder”（AFR）：一种面向工具使用型智能体的防篡改审计追踪系统。
Reckle Trees: Updatable Merkle Batch Proofs with Applications.
本论文提出了一种名为 Reckle trees 的新型向量承诺（vector commitment）方案，其核心创新在于将简洁递归论证（succinct recursive arguments）与 Merkle 树相结合，从而支持可更新的简
Double and Nothing: Understanding and Detecting Cryptocurrency Giveaway Scams.
随着加密货币的普及，用户自行管理资产，攻击者不再仅仅将加密货币用作支付手段，而是开始直接窃取用户的加密资产。本文首次对加密货币赠品诈骗进行了大规模分析。赠品诈骗是一种简单但具有欺骗性的骗局，攻击者搭建网页宣传虚假活动，承诺将用户发送到特定钱
Signature-Free Atomic Broadcast with Optimal $O(n{2})$ Messages and $O(1)$ Expected Time.
该论文研究拜占庭原子广播（Byzantine Atomic Broadcast, ABC）问题，这是许可型区块链及多种安全多方计算协议的核心基础组件。长期以来，异步ABC协议要么依赖签名机制导致通信复杂度较高，要么在消息复杂度和时间复杂度上
LaKSA: A Probabilistic Proof-of-Stake Protocol.
本文提出 LaKSA（Large-scale Known-committee Stakebased Agreement），一种面向加密货币、但不限于此的链式权益证明（Proof-of-Stake）协议。该协议的核心设计目标是在大规模节点环境
RandRunner: Distributed Randomness from Trapdoor VDFs with Strong Uniqueness.
这篇论文提出了 RandRunner，一个面向现实系统模型的随机信标协议。随机信标是分布式计算中的基础原语，用于为拜占庭容错（BFT）协议、区块链以及更广泛的应用提供不可预测且一致的随机数源。传统随机信标通常依赖 BFT 共识协议来对随机输
SquirRL: Automating Attack Analysis on Blockchain Incentive Mechanisms with Deep Reinforcement Learning.
本文提出 SquirRL，一个利用深度强化学习自动分析区块链激励机制攻击的框架。区块链的激励机制（如矿工奖励）对无许可区块链的安全运行至关重要，它激励参与者维护共识协议。然而，设计激励兼容的机制极具挑战，目前大多数公有链的激励机制缺乏严格的
BlockScope: Detecting and Investigating Propagated Vulnerabilities in Forked Blockchain Projects.
本文针对区块链生态中普遍存在的代码分叉现象，提出了一种名为 BlockScope 的自动化工具，用于检测和调查分叉区块链项目中从经典链（如比特币和以太坊）传播而来的漏洞。由于区块链项目的开源特性，许多新链（如 Dogecoin、Liteco
Distributed Broadcast Encryption for Confidential Interoperability across Private Blockchains.
本文针对私有区块链网络之间进行机密互操作时面临的安全挑战，提出了一种基于完全分布式广播加密（FDBE）的解决方案。在传统的跨链互操作场景中，不同私有网络传输账本状态通常依赖一个受信任的中心化代理，该代理负责解密发送方的加密状态并转发给接收方
Random Beacons in Monte Carlo: Efficient Asynchronous Random Beacon without Threshold Cryptography.
本文提出了一种名为 HashRand 的高效异步随机信标协议，旨在解决区块链、投票、安全分布式计算等场景中对不可预测且无偏随机性的需求。现有随机信标协议大多依赖阈值密码学设置或存在高计算开销，部分协议还要求网络部分同步或具备有界延迟，这些限
zkLogin: Privacy-Preserving Blockchain Authentication with Existing Credentials.
该论文提出 zkLogin，一种面向区块链系统的隐私保护认证方案，允许用户使用现有的 Web2 身份凭据（如 Google、Facebook 等 OAuth 账号）登录区块链应用，而无需管理私钥或助记词。核心思想是利用零知识证明（ZKP）将
RWA-PoB: A Credential-Based Proof-of-Backing Framework for Tokenized U.S. Treasury Products
本文提出针对代币化美国国债的基于凭证的支持证明框架 RWA-PoB。现有储备证明方案仅能提供总储备规模，无法确认链下资产是否合法合规、无产权负担、估值一致或具备足够的赎回流动性。RWA-PoB 引入五个授权机构角色，共同签署一个符合 EIP
LOKI: State-Aware Fuzzing Framework for the Implementation of Blockchain Consensus Protocols.
区块链共识协议负责协调多个节点对交易结果达成一致，其实现中的缺陷（包括内存错误和共识逻辑漏洞）可能构成严重威胁。模糊测试（Fuzzing）是发现协议漏洞的有效技术，但现有模糊测试工具在面对分布式节点的复杂共识状态时存在明显不足：它们无法理解
Cryptocurrencies in the Quantum Age: Migration Paths to PQC
该论文系统性地分析了量子计算对主流区块链平台的密码学威胁，并探讨了向后量子密码(PQC)迁移的可行路径。研究指出，依赖椭圆曲线密码(ECC)的区块链系统在量子计算机面前具有根本性脆弱性，特别是Shor算法可高效破解基于离散对数的密钥。作者将
A Study of Bluetooth Access Control Based on NFT Soft Pairing
本文提出了一种基于非同质化代币（NFT）软配对框架的蓝牙服务访问控制方案。传统蓝牙配对机制在配对成功后通常隐式地授予持续的服务访问权限，导致授权粒度粗、难以及时撤销。该研究将原生蓝牙配对与授权逻辑解耦，无需修改底层蓝牙协议栈。框架采用三层架
CheckMate: Automated Game-Theoretic Security Reasoning.
本文提出 CheckMate 框架，用于全自动化的博弈论安全分析，特别关注区块链技术。CheckMate 将协议建模为博弈，并分析其博弈论安全性，即激励兼容性和拜占庭容错性。该框架要么通过提供防御策略证明协议是安全的，要么给出所有可能的攻击
TessIndex: Capability Verified Identity System for the Agent Economy
本文针对智能体经济（Agent Economy）快速演进背景下，现有软件系统的身份与信任基础设施缺失问题展开研究。传统系统以人类用户为核心决策者，而新一代具备自主能力的AI智能体能够将高层目标自动拆解为结构化任务，并编排工具、服务与子智能体
Trustworthy mobile edge caching: a blockchain approach to mitigate malicious nodes and incentivize cache sharing
本文针对移动边缘缓存中恶意节点和缓存容量受限的问题，提出了一种基于区块链的信任管理机制。随着移动网络流量增长，边缘服务器上的内容缓存对降低延迟至关重要，但恶意边缘服务器可能删除或篡改缓存内容，且边缘服务器容量有限。为克服容量限制，作者引入辅
TrustRAG: Blockchain-Enhanced RAG via Committee-Based Credibility Scoring
该论文提出 TrustRAG，一种基于委员会评分与区块链背书的新型检索增强生成（RAG）系统。传统 RAG 依赖集中式数据库，存在数据来源不明、内容被篡改、以及信任缺失等问题，尤其在医疗、金融、物流、法律等对信息时效性和准确性要求极高的领域