Integrity of peer-to-peer distributed LLM inference under malicious nodes

该论文研究了对等网络（P2P）分布式大语言模型（LLM）推理的完整性保证问题。在P2P分布式推理场景中，LLM的层被分散到多个节点上，每个请求依次经过由不同独立方拥有和控制的节点。任何恶意的节点都有可能篡改其负责的层的输出，从而破坏最终结果

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