MIRROR: Multipath Quorum Integrity for LLM Multi-Agent Communication
该论文聚焦大型语言模型多智能体系统（LLM-MAS）中一个被忽视的攻击面：智能体之间的通信链路。作者提出「中间智能体攻击」（Agent-in-the-Middle, AiTM）——攻击者并不攻陷任何智能体本身，而是在消息传输过程中篡改内容，
#integrity
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← 返回所有主题ANCHOR: A Vision for Secure Persistent Key-Value Stores in Disaggregated Data Centers
该论文提出 ANCHOR，一个面向分离式数据中心（disaggregated data centers）中持久化键值存储（PKVS）的安全愿景与架构蓝图。在传统单机环境中，数据生命周期局限在一台机器内部；而分离式架构将计算、内存和存储拆分到
SILK: Closing the Time-of-Check-to-Time-of-Use Gap in RoT-Protected AI Systems
该论文提出 SILK（Streaming Inline Lightweight Keying），用于解决 AI 系统中由根信任（RoT）保护模型加载后面临的 TOCTOU 完整性缺口。RoT 在加载阶段验证 DNN 模型，但权重在到达计算引
Securing Filesystems for Confidential Computing
机密计算通过可信执行环境（TEE）保护运行中的应用，但持久存储仍然面临安全威胁。即便使用磁盘加密，恶意的云服务提供商仍可对磁盘状态实施回滚、重放、分叉或篡改攻击，破坏状态型应用所依赖的完整性和新鲜性保证。现有解决方案要么假定存储可信，要么引
Send and Pretend: Exploiting Transcript Consistency Issues in End-to-End Encrypted Group Chats
端到端加密 (E2EE) 消息应用常被视为安全通信的黄金标准，被广泛用于敏感场景下的群组协调，例如政治决策或企业机密讨论。随着 Threema、WhatsApp、Signal 和 iMessage 等主流应用相继引入群组投票功能，用户自然期
Integrity of peer-to-peer distributed LLM inference under malicious nodes
该论文研究了对等网络（P2P）分布式大语言模型（LLM）推理的完整性保证问题。在P2P分布式推理场景中，LLM的层被分散到多个节点上，每个请求依次经过由不同独立方拥有和控制的节点。任何恶意的节点都有可能篡改其负责的层的输出，从而破坏最终结果