On Precisely Detecting Censorship Circumvention in Real-World Networks.
该论文研究了现实网络中审查规避流量的精确检测问题。作者指出，目前最先进的Tor规避流检测方法存在严重的假阳性问题（即使基准率保守设定为10^-3，假阳性率仍超过94%）。为此，他们提出了一种结合深度学习流分类器和基于主机的检测策略的新方法：
#censorship-circumvention
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← 返回所有主题Poster: Circumventing the GFW with TLS Record Fragmentation.
该论文以海报形式发表于学术会议，聚焦于利用TLS协议特性绕过国家级的HTTPS审查。当前，许多国家（如中国）通过审查HTTPS流量来封锁特定网站，现有的规避方法多集中在TCP层（如修改分组大小、时序等），但TLS作为HTTPS的核心安全协议
Understanding the "Airport" Censorship Circumvention Ecosystem in China
本文对中国的“机场”（Airport）——一种订阅制的审查规避代理服务——进行了首次系统性的研究。研究结合了用户调查、社交媒体分析和主动网络测量。通过对1,667名用户的调查发现，“机场”是目前中国最流行的现成审查规避工具，超过一半的受访者
Obfuscated Key Exchange.
本文研究审查规避场景下的混淆密钥交换（Obfuscated Key Exchange, OKE）问题。在审查者可能识别网络流量模式的背景下，完全加密协议（FEP）旨在使流量看起来与随机数据无异，但现有的密钥交换协议仍可能留下可检测的特征。作
Huma: Censorship Circumvention via Web Protocol Tunneling with Deferred Traffic Replacement.
论文提出了名为Huma的审查规避系统，其核心思想是通过Web协议隧道结合延迟流量替换来绕过网络审查。传统审查规避方法如VPN通常使用加密隧道，但易被深度包检测（DPI）识别。Huma的创新在于将通信内容伪装成正常的Web协议流量（如HTTP