The Verifiable Action Card: Trustworthy Human-in-the-Loop Control for Secure Autonomous Agents
这篇论文关注自主智能体(尤其是 agentic browser,即"智能体浏览器")在执行安全敏感操作时的动作完整性问题。由于智能体浏览器运行在用户已认证的会话中,页面中的间接提示注入(indirect prompt injection)和
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本文提出了一种名为BreakFAST的混淆副手攻击,针对AMD安全加密虚拟化-安全嵌套分页(SEV-SNP)技术。SEV-SNP是AMD EPYC处理器中用于保护机密虚拟机(VM)的硬件安全机制,旨在防止恶意管理程序访问VM内存。攻击者利用
该论文研究了大型语言模型(LLM)在安全运营中心(SOC)日志分析任务中的安全漏洞。作者指出,LLM 在分析网络日志时,会将日志内容作为自然语言上下文处理,这引入了一种关键威胁:攻击者可以在日志生成字段中嵌入提示注入载荷,这些载荷持久化存储
本文首次系统性地研究了边缘AI加速器(AIA)中的混淆代理攻击(Confused Deputy Attacks, CDA)。AIA是专用硬件(如TPU),用于高效执行AI应用和端侧推理。随着AI需求增长,AIA被广泛部署在边缘/嵌入式设备上