Cyber Security Daily Radar

#content-provenance

共收录 7 条相关情报。

← 返回所有主题
学术论文2026-09-29 发布INFO

AutoMark: Enabling Autoresearch to Discover Better LLM Watermarks

该论文《AutoMark: Enabling Autoresearch to Discover Better LLM Watermarks》研究如何让自动化研究代理（autoresearch agents）自主发现新的、更优的大语言模型（L

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cs.LG#llm-watermarking#autoresearch#agent-security#ai-safety#content-provenance
学术论文2026-09-28 发布INFO

TANGO: Watermarking Masked Diffusion Language Models in Token Pairs

该论文关注掩码扩散语言模型中的文本水印问题。此类模型并行填充掩码位置且没有固定解掩码顺序，导致多数假设从左到右生成的水印方法失效：传统方法通常将每个 token 与它之前的 token 关联，但在扩散模型中，那些前序 token 可能仍处于

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cs.LG#cs.CL#watermarking#masked-diffusion#llm-security#content-provenance
学术论文2026-09-27 发布MEDIUM

DeMark: A Query-Free Black-Box Attack for Quality-Preserving Audio Watermark Removal

该论文关注学习型音频水印在真实对抗场景下的安全性, 提出了一种无需查询、也无需访问水印编码器 / 解码器 / 检测器的黑盒水印去除方法 DeMark。研究动机在于: 现有去除攻击要么依赖模型反馈(需要反复查询目标系统), 要么需要成对的干净

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#audio-watermarking#adversarial-ml#black-box-attack#content-provenance#speech-security
学术论文2026-09-25 发布INFO

FeatMark: Feature-level Watermark Protection against Mimicry Attacks with Diffusion Models

该论文关注文本到图像扩散模型被滥用于数据高效的"模仿"（mimicry）攻击的问题：攻击者只需少量目标个体的公开照片，即可微调模型生成高度逼真的伪造图像（如换脸式深度伪造）。常见对策是在图像中嵌入不可感知的低能量水印，但近期研究证明这类像素

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cs.CV#watermarking#diffusion-models#deepfake-defense#content-provenance#adversarial-robustness
学术论文2026-09-15 发布INFO

What Breaks Local Watermarks? A Robustness Benchmark for Local Invisible Image Watermarking

局部图像水印（local watermarking）与传统的全图水印不同，它只把不可见信号嵌入到图像的特定区域内，而不是平铺到整幅图像上，因此可以从某个目标物体或指定区域中恢复出载荷（payload）并给出该区域的大致定位（localiza

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cs.CV#cs.AI#watermarking#robustness-benchmark#image-forensics#content-provenance
学术论文2026-09-15 发布INFO

MarkSec: Capability-Aware Evaluation of Adversarial Attacks Against LLM Watermarks

该论文关注大语言模型（LLM）文本水印在对抗环境下的评测问题。水印的作用是帮助追溯生成文本的来源，但它面临三类对抗攻击：窃取攻击（stealing，从带水印文本中恢复水印信息）、擦除攻击（scrubbing，去除文本中的水印信号）和伪造攻击

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#llm-watermark#adversarial-ml#evaluation-benchmark#llm#content-provenance
学术论文2026-09-09 发布INFO

Watermarks Without Verification: AI Text Watermarking After the EU AI Act

本文围绕欧盟《人工智能法案》第 50 条生效后的 AI 文本水印治理问题展开。按照论文所述，2026 年 8 月 2 日起，该条款要求生成式 AI 提供方对其系统产出的内容进行标记，并确保这些内容可被识别为 AI 生成。在此背景下，Anth

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

#cs.CY#cs.AI#ai-governance#watermarking#eu-ai-act#content-provenance