ConTest: Taming the Cyber-physical Input Space in Fuzz Testing with Control Theory.
本文针对信息物理系统(Cyber-Physical Systems, CPS)中模糊测试面临的输入搜索空间过大的问题,提出了一种基于控制理论的解决方案。随着CPS在日常生活中日益普及,其安全性成为紧迫议题。虽然模糊测试在自动检测漏洞方面受到
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本文以社交媒体中的极端化传播为背景,研究如何通过微小且隐蔽的扰动来破坏一个简单社会网络模型的稳定性。研究基于Taylor经典社会影响模型,利用鲁棒控制理论中的动态结构函数(DSF)工具,识别能够定性改变系统行为且尽可能不引人注意的扰动。作者