Destabilizing a Social Network Model via Intrinsic Feedback Vulnerabilities.

本文以社交媒体中的极端化传播为背景，研究如何通过微小且隐蔽的扰动来破坏一个简单社会网络模型的稳定性。研究基于Taylor经典社会影响模型，利用鲁棒控制理论中的动态结构函数（DSF）工具，识别能够定性改变系统行为且尽可能不引人注意的扰动。作者

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