Safety-Aware Zero Trust Enforcement for IoT and Cyber-Physical Systems
该论文关注零信任（Zero Trust, ZT）架构在物联网（IoT）与信息物理系统（CPS）中落地时被忽视的一个关键矛盾：ZT 用显式、持续、上下文感知的授权取代基于边界的隐式信任，这对异构、生命周期长、远程连接的 IoT/CPS 组件尤
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← 返回所有主题Towards Cyber-Physical Representation and Cyber-Resilience Against Attack and Failure within a Hydraulic Network Simulation Toolkit.
本文针对水务基础设施中网络物理系统（CPS）的安全与弹性建模问题展开研究。作者指出，现代水分配与管理系统的安全性常被忽视，而随着针对工业控制系统（ICS）的攻击工具日益普及，水网络面临的实际网络威胁愈发严峻。现有仿真工具在水力动力学建模方面
ConTest: Taming the Cyber-physical Input Space in Fuzz Testing with Control Theory.
本文针对信息物理系统（Cyber-Physical Systems, CPS）中模糊测试面临的输入搜索空间过大的问题，提出了一种基于控制理论的解决方案。随着CPS在日常生活中日益普及，其安全性成为紧迫议题。虽然模糊测试在自动检测漏洞方面受到
SAIN: Improving ICS Attack Detection Sensitivity via State-Aware Invariants.
该论文提出了一种名为 SAIN（State-Aware Invariants）的工业控制系统（ICS）攻击检测方法，旨在提升攻击检测的敏感性和准确性。研究背景是：现有基于不变量的 ICS 入侵检测系统（IDS）通常依赖静态的物理系统模型，但
HIOA-CPS: Combining Hybrid Input-Output Automaton and Game Theory for Security Modeling of Cyber-Physical Systems.
本文针对网络物理系统（CPS）的安全建模问题，提出了一种结合混合输入输出自动机（HIOA）与博弈论的方法。在CPS中，多个子网络由不同的防御者拥有，安全威胁通过攻击图表示，防御者需要在有限预算下合理投资以保护关键资产。作者首先建立了HIOA
CPSIoTSec'23: Fifth Workshop on CPS & IoT Security and Privacy.
本文是CPSIoTSec'23 Workshop的导言，该研讨会旨在聚焦网络-物理系统（CPS）与物联网（IoT）安全与隐私领域的最新研究进展。CPS和IoT系统广泛应用于智能家居、工业控制、医疗设备等关键领域，其安全漏洞可能导致物理损坏、
Continual Backdoor Training in IoT/CPS
该论文聚焦于物联网（IoT）和网络物理系统（CPS）中持续学习（CL）环境下的后门攻击安全问题。随着IoT/CPS系统需要不断适应环境变化、设备异构性和概念漂移，持续学习被广泛用于提升系统效用。然而，持续学习的增量更新、回放缓冲区和表示重用