PROTECT-DB: Protecting Data using Replicated State Machines: Efficient Corruption Detection & Recovery
本文提出 PROTECT-DB，一种基于拜占庭容错（BFT）复制状态机的方法，用于保护数据库免受破坏，特别是针对攻击者篡改数据库状态的情况。研究背景是组织数据的安全至关重要，而传统备份和审计方法存在检测延迟和恢复效率低的问题。PROTECT
#cs.DB
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← 返回所有主题FERMI: Exploiting Relations for Membership Inference Against Tabular Diffusion Models
该论文研究了针对表格扩散模型的成员推断攻击（Membership Inference Attack, MIA）。扩散模型在合成表格数据方面表现出色，常被用于共享敏感记录，但其隐私保护能力受到质疑。现有成员推断攻击通常假设单表设置，忽略了真实
LAPRAS : Learning-Augmented PRivate Answering for linear query Streams
本文研究在线差分隐私（DP）线性查询流回答问题，针对数据库工作负载中查询流高度可预测的特点（即重复任务和模板主导，即使到达顺序未知），提出了一种学习增强型差分隐私算法LAPRAS。核心思想是利用预测来指导隐私预算分配：假设存在一个预言机，输