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← 返回所有主题该论文提出了 KNDB——一个以 PostgreSQL 18 表访问方法（Table Access Method, TAM）形式实现的「认知类型化」引擎，用于在数据库写入路径上直接完成对抗性冲突消解。研究背景是数据融合与众包真值发现（tru
本文针对 Web 应用依赖数据库持久化时因竞态条件导致的安全漏洞展开研究。业界普遍认为将相关数据库操作封装在事务中即可解决此类问题，但作者指出，这种依赖往往被错误地信任。事务的隔离特性取决于数据库管理系统（DBMS）的配置，而常见 DBMS
细粒度访问控制（FGAC）机制（如行级安全 RLS 和文档级安全 DLS）被广泛用于多租户数据库或最小权限实现中，以限制对共享物理索引结构中数据的访问。实际部署中，FGAC 常采用“后过滤”方式：先让不受信任的查询在全部数据上执行，再对私人
该论文提出 Hermes，一种新型混合可搜索加密（HSE）方案，旨在解决现有 HSE 设计中存在的安全漏洞（如字典攻击和注入攻击），同时保持低搜索复杂度和高用户效率。Hermes 支持多写者加密搜索功能，提供前向隐私和对字典攻击的抵抗力。为
本文提出 SessionBound，一种将企业 AI 代理的任务审批转化为有预算、可审计的数据库会话的框架。随着 AI 代理在企业内部分析、审计、合规检查和运营调查中的广泛应用，传统的授权机制面临挑战：经理或数据所有者可能批准一个业务任务，
该论文提出 DP4SQL，一个支持灵活隐私策略的差分隐私 SQL 系统。现有差分隐私 SQL 系统仅支持固定的隐私策略，例如所有表都必须保护记录存在性或内容，无法处理混合隐私需求（如部分公开列、不同字段不同保护级别）。DP4SQL 允许数据
本文提出 PROTECT-DB，一种基于拜占庭容错（BFT）复制状态机的方法，用于保护数据库免受破坏，特别是针对攻击者篡改数据库状态的情况。研究背景是组织数据的安全至关重要，而传统备份和审计方法存在检测延迟和恢复效率低的问题。PROTECT
本文研究在线差分隐私（DP）线性查询流回答问题，针对数据库工作负载中查询流高度可预测的特点（即重复任务和模板主导，即使到达顺序未知），提出了一种学习增强型差分隐私算法LAPRAS。核心思想是利用预测来指导隐私预算分配：假设存在一个预言机，输