Beyond the Editing Canvas: Evidence Divergence in OOXML-to-LLM Ingestion
该论文研究大型语言模型（LLM）流水线在摄入 Office Open XML（OOXML）文档（Word、Excel、PowerPoint）时面临的一个关键安全与语义完整性问题。在金融、合规和检索增强生成等场景中，LLM 常将这类文档作为第
#data-integrity
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← 返回所有主题DataSeal: Ensuring the Verifiability of Private Computation on Encrypted Data.
全同态加密（FHE）允许云计算服务商直接在用户提供的密文上执行计算，而无需解密，这对于医疗、金融等隐私敏感领域的数据外包处理至关重要。然而，在该模式下，客户端普遍担心恶意服务器或服务器端漏洞可能导致数据、计算过程或结果被篡改，从而破坏结果的
PROTECT-DB: Protecting Data using Replicated State Machines: Efficient Corruption Detection & Recovery
本文提出 PROTECT-DB，一种基于拜占庭容错（BFT）复制状态机的方法，用于保护数据库免受破坏，特别是针对攻击者篡改数据库状态的情况。研究背景是组织数据的安全至关重要，而传统备份和审计方法存在检测延迟和恢复效率低的问题。PROTECT