Conformal Privacy Auditing: Calibrated Re-identification Attacks with Statistical Guarantees
该论文针对文本数据发布场景中的身份再识别（identity leakage）风险，提出了一个名为 Conformal Privacy Auditing（CPA，共形隐私审计）的免分布校准框架。研究背景是：随着大语言模型（LLM）能力提升，攻
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← 返回所有主题Observational Indistinguishability and Integrity Blind Regions in Hybrid Quantum-Classical Workflows
该论文面向混合量子—经典（hybrid quantum-classical）计算工作流的完整性（integrity）问题，提出一个“声明相对”（claim-relative）的证据/参照框架，用于严格界定什么样的完整性主张可以被观测证据支持
Physics-Constrained Digital Twins for Sensor Integrity in Urban Pedestrian Flow: Detecting Stealthy False Data Injection with Conformal Guarantees
城市行人计数系统如今为经济指标、城市规划与公共安全运营提供数据支撑，但这些系统之上的数字孪生普遍把输入计数流当作真值处理。本文研究该假设不成立时的后果，首次为城市尺度的行人感知场景形式化定义「隐蔽式虚假数据注入」问题。与电力网络、供水网络相
Conformal Prediction for Offensive Security
置信预测（Conformal Prediction, CP）是一种为机器学习模型预测提供无分布、有保证的置信区间的统计技术，最早提出于 20 世纪 90 年代末。然而，这篇 arXiv 论文指出，尽管 CP 在过去二十余年中不断成熟，其在网
When Modalities Fail to Tango: Conformal Backdoor Detection in Multimodal Contrastive Learning
本文针对多模态对比学习（MCL）中的后门攻击检测问题展开研究。MCL 模型（如 CLIP）被广泛用于预训练，但其容易受到后门攻击的影响，现有基于检测的防御手段主要依赖 CLIPScore 指标，假设中毒图像-文本对具有较低的语义相似度。然而
ACon2: Adaptive Conformal Consensus for Provable Blockchain Oracles.
该论文提出了一种名为 ACon2 (Adaptive Conformal Consensus) 的新型区块链预言机共识协议，旨在解决传统预言机在数据聚合和信任最小化方面的可证明性问题。区块链预言机是连接链下数据与智能合约的关键组件，但现有方
Online Shift Detection and Conformal Adaptation for Deployed Safety Classifiers
该论文提出了一种针对已部署安全分类器的在线分布漂移监测系统。系统利用校准的序贯统计量（如加权共形预测或逻辑密度比估计）实时检测分类器的输入分布是否发生变化。一旦检测到漂移，系统会通过共形弃权层自动调整决策阈值，以恢复预设的目标错误率（ε=0