Analyzing the Narration Gap in LLM-Solver Loops
该论文关注于将形式化工具(如SAT和SMT求解器)集成到语言模型推理流程中所产生的“叙述差距”问题。在安全或安全关键场景中,问题可被形式化为逻辑公式,求解器提供可验证的正确答案,但最终用户看到的是由LLM将求解器输出转化为自然语言叙述的结果
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该论文源自一个逻辑学中的小问题:研究者Hetzl和Vierling曾询问两种归纳理论——开放归纳(open induction)与子句集循环(clause set cycles)——是否不可比较。他们证明了其中一个方向,但留下了另一个方向未
本文介绍了使用Lean 4证明助手对StarkWare的S-two证明器中的代数中间表示(AIR)进行形式化验证的工作。S-two证明器用于在区块链上高效地证明用Cairo虚拟机语言编写的程序能够运行完成。该证明器通过一个代数中间表示(AI
本文提出了首个经过机器检查的OpenZeppelin重入防护模式正确性证明,该证明针对生产部署的Solidity源代码的Lean 4状态机模型。所有十三个定理都经过了机器检查,没有使用任何“sorry”或用户引入的公理,公理足迹仅由[pro
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该论文研究了在隐私敏感环境中,运行时监控系统如何保护敏感信息的问题。现代基于流的监控器会收集被观测系统运行时的详细统计数据,这些数据可能泄露隐私。差分隐私是保护敏感信息的先进方法,但将其集成到运行时监控中面临挑战:时序算子会导致单个输入值随