本文提出 EnclaveScale，一种分布式硬件辅助遥测架构，旨在解决数据中心电源遥测中传感器数据伪造和隐私泄露问题。现有加密技术对高频率（如10 Hz）流式数据扩展性差，且无法认证数据源，允许恶意主机注入虚假传感器输入。EnclaveScale 利用 Intel DCAP 远程认证、差分隐私噪声注入和拜占庭拒绝机制，构建了一个提取后（post-extraction）验证流水线。该架构在32个 GCP 机密虚拟机（Confidential VMs）上实现，达到0%的提取后攻击成功率。此外，为了缓解数据摄取前的漏洞，提出了基于 SPDM（Security Protocol and Data Model）认证的第一英里层。在全局聚合阶段，全局聚合飞地（Global Aggregation Enclave）在容量加权聚合前验证所有加密证明。实验评估显示，每个飞地的稳态吞吐量达131,406样本/秒，认证开销摊销至0.23微秒/样本。在基于 NVML 采样的 H100、A100 和 L4 真实轨迹上，EnclaveScale 的动态编排边际误差为1.3 MW，而诚实聚合器的中心差分隐私基线误差为0.1 MW。该架构为多租户动态电源编排提供了安全基础，通过边缘差分隐私在局部混淆亚秒级异常，并通过全局聚合时的空间稀释保护宏观工作负载的机密性。本文主要贡献包括：首次提出结合硬件辅助飞地与边缘差分隐私的电源遥测框架；设计并实现了提取后验证与拜占庭拒绝机制；通过实验证明了高吞吐、低开销和强大的安全保证。