Image Encryption via Data-Identified Discrete Chaotic Maps
本文提出了一种数据驱动的图像加密框架，通过SINDy-PI算法从观测数据中识别混沌映射的完整显式动力学方程（包括交叉项和高阶非线性项），从而替代传统加密方案中依赖预定义混沌映射的方法。该框架在三种不同的混沌系统上验证了其通用性：Hénon映
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← 返回所有主题Poster: YFuzz: Data-Driven Fuzzing.
该论文在ArXiv上以海报形式发表，提出了一种名为YFuzz的数据驱动模糊测试方法。研究指出，传统的代码覆盖率引导的灰盒模糊测试存在关键局限性：即使覆盖了相关代码，也可能遗漏bug，因为触发bug通常需要满足特定条件，而代码覆盖率仅关注代码