An Efficient and Privacy-Preserving Architecture for Cross-Institutional Collaborative RAG
该论文提出了一种名为FedRAG的高效且隐私保护的联邦检索增强生成(RAG)框架,旨在解决跨机构协作中严格隐私法规导致的“数据孤岛”问题。传统RAG通过外部知识增强大语言模型,跨机构集成需要分布式推理,但Transformer的自注意力机制
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