A Wolf in Sheep's Clothing: Targeted Routing Hijacking in Federated RAG
联邦检索增强生成（FedRAG）在隐私敏感应用中具有吸引力，因为原始数据保留在本地。然而，路由过程必须依赖客户端提供的语义概要，这为恶意操作创造了新机会。本文提出了一种新型攻击——路由劫持（Routing Hijacking），其中恶意客户
#federated-rag
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← 返回所有主题An Efficient and Privacy-Preserving Architecture for Cross-Institutional Collaborative RAG
该论文提出了一种名为FedRAG的高效且隐私保护的联邦检索增强生成（RAG）框架，旨在解决跨机构协作中严格隐私法规导致的“数据孤岛”问题。传统RAG通过外部知识增强大语言模型，跨机构集成需要分布式推理，但Transformer的自注意力机制