Physical-Layer Fingerprint-Space Capacity Analysis for 100BASE-TX Devices in IIoT
该论文针对工业物联网(IIoT)中广泛采用的100BASE-TX以太网物理层设备认证问题,提出了一种物理层指纹空间容量分析方法。物理层指纹识别(PLF)利用发射信号中与设备相关的特征进行终端身份验证,但100BASE-TX物理层指纹可支持的
共收录 2 条相关情报。
← 返回所有主题该论文针对工业物联网(IIoT)中广泛采用的100BASE-TX以太网物理层设备认证问题,提出了一种物理层指纹空间容量分析方法。物理层指纹识别(PLF)利用发射信号中与设备相关的特征进行终端身份验证,但100BASE-TX物理层指纹可支持的
射频指纹识别(RFFP)通过利用发射信号中嵌入的硬件特有缺陷来实现设备身份认证,近年来备受关注。然而,现有方法大多忽略了一个关键问题:设备温度(受内部和环境影响)会显著改变射频指纹特征,导致分类性能大幅下降。本文首次系统研究了温度对RFFP