SFPF: Spatio-Frequency Polarization Fingerprint for Anomalous Wireless Device Detection
本文针对已部署无线设备的硬件完整性核验问题展开研究。定期巡检之所以必要，是因为未授权的硬件替换往往保留原有通信功能、凭证与逻辑身份，使设备在协议层面看起来完全正常，异常设备因此极难被发现。传统做法是在受控测量条件下采集射频指纹（RFF），比
#rf-fingerprinting
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← 返回所有主题C$^2$T-OpenMax: A Novel Open-Set WiFi RF Fingerprinting Method via Center Constrained Learning and Confidence-Guided Tail Modeling
本文针对无线设备射频指纹识别（RF fingerprinting, RFF）在实际部署中面临的跨环境开放集识别问题，提出了一种改进的OpenMax框架 C$^2$T-OpenMax。射频指纹识别利用发射机硬件固有的细微缺陷实现设备身份认证，
IriSig-Spoof: A Real-World Benchmark for Time-Robust Satellite RF Fingerprinting and Spoofing Detection
该论文针对低地球轨道（LEO）卫星互联网面临的安全威胁，特别是卫星冒充和信号欺骗问题，提出并构建了一个真实的基准数据集 IriSig-Spoof。LEO 卫星通信已成为关键基础设施，但其开放无线链路易受攻击。射频指纹（RFF）技术通过利用发
On a General Theoretical Framework for Radio Frequency Fingerprint-Based Authentication
本文针对射频指纹（Radio Frequency Fingerprint, RFF）无线设备认证技术缺乏基础理论支撑的问题，提出了一个通用理论框架。当前RFF认证虽已在多种数据集和场景下被广泛研究，但学界尚未从理论上解释RFF为何能作为可靠
HoRFFI: High-Openness RF Fingerprint Identification with a Similarity-Enhanced Variational Information Bottleneck
该论文针对射频指纹识别（RFFI）在高开放性场景下的实际部署难题展开研究。在真实环境中，RFFI 系统不仅要识别已注册的授权设备，还需要拒绝从未见过的未知设备，且训练阶段往往只能使用少量带标签的已知设备类别，这种约束被称为高开放性 RFFI
Characterizing and Mitigating the Effects of Device Temperature on RF Fingerprinting Accuracy
射频指纹识别（RFFP）通过利用发射信号中嵌入的硬件特有缺陷来实现设备身份认证，近年来备受关注。然而，现有方法大多忽略了一个关键问题：设备温度（受内部和环境影响）会显著改变射频指纹特征，导致分类性能大幅下降。本文首次系统研究了温度对RFFP
Replicating the Signature: Unsupervised Targeted Impersonation Attack on RF Fingerprinting
本文提出了一种新型的无监督目标模仿攻击框架，旨在欺骗射频指纹（RFFP）识别系统。RFFP通过分析硬件特有的缺陷来识别设备，但现有攻击往往假设攻击者能完全访问合法（受害者）RFFP分类器。本文考虑更现实的场景：攻击者使用完全不同的收发器硬件
The Chronicles of Radio Frequency Fingerprinting
本文对射频指纹识别（RFF）领域进行了批判性的历史分析，而非传统的文献综述。研究覆盖了从1993年至2026年的发展历程，围绕该领域的主要概念范式转变展开。首先，早期基于瞬态的方法将发射机开启行为、意外调制和硬件非线性视为主要指纹来源；随后