本文研究了针对人脸识别系统的有意电磁干扰（IEMI）攻击。传统计算机视觉攻击多局限于数字域，而生物特征识别（包括人脸识别）中，针对传感器的物理呈现攻击占据主导地位，且存在显著的风险与机遇。本文指出生物特征传感器在物理到数字转换管线中存在关键漏洞，并提出一种标准化的测试方法，以评估人脸识别系统抵抗硬件攻击的鲁棒性，该方法可能超越并补充ISO/IEC 30107标准系列中定义的呈现攻击。具体贡献包括：（a）证明利用常见的射频（RF）设备即可实施有意电磁干扰；（b）评估了最先进的人脸识别方法在面对RF攻击时的鲁棒性；（c）提供了一个包含电磁干扰下及正常条件下采集的人脸图像数据集，作为测试现代人脸匹配器抵抗RF源干扰的新基准。实验表明，通过精心设计的射频干扰，可以有效破坏人脸识别系统的正常功能，导致识别失败或错误分类。该工作突出了物理世界攻击对安全关键型应用（如门禁、支付、边境控制）中部署的人脸识别系统的威胁。