GDDRHammer: Greatly Disturbing DRAM Rows - Cross-Component Rowhammer Attacks From Modern GPUs.
该论文研究了从现代GPU组件发起的跨组件Rowhammer攻击，即GDDRHammer。传统Rowhammer攻击主要针对CPU内存系统，而本研究揭示了在GPU架构中利用密集内存访问模式干扰DRAM行的可能性。论文提出了通过GPU着色器核心
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← 返回所有主题Intentional Electromagnetic Interference Attacks on Facial Recognition
本文研究了针对人脸识别系统的有意电磁干扰（IEMI）攻击。传统计算机视觉攻击多局限于数字域，而生物特征识别（包括人脸识别）中，针对传感器的物理呈现攻击占据主导地位，且存在显著的风险与机遇。本文指出生物特征传感器在物理到数字转换管线中存在关键
RowHammer Vulnerability Counter (RVC): Redefining RowHammer Detection with Victim-Centric Tracking
Rowhammer漏洞随着DRAM工艺进步和代际更迭变得日益严峻，现有缓解方案如Graphene、Twice、Hydra主要依赖跟踪每行的激活次数，并在达到预设阈值时发出刷新指令。然而，这些方法存在固有缺陷，例如难以准确识别真正面临比特翻转