Robust Coverless Linguistic Steganography via Sentence Embedding Space with Global Resynchronization
本文提出一种面向鲁棒无载体语言隐写术的新型框架,旨在解决现有方法在词级和句级文本扰动下可靠性不足以及变长编码方案易受比特滑动(bit-slippage)影响的问题。传统语言隐写术多依赖token级操作,对文本扰动敏感,且变长编码在微小扰动下
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HaloMark 论文提出了一种针对基础模型嵌入向量的水印方案,解决现有内容溯源机制(如 C2PA)无法直接应用于嵌入向量的问题。C2PA 标准通常与具有稳定位级或感知身份的资产绑定,但嵌入向量在量化、投影、微调和窗口平均等常规操作下会发生