QNBAD: Quantum Noise-induced Backdoor Attacks against Zero Noise Extrapolation.
该论文提出了一种针对量子机器学习的新型攻击方法，名为 QNBAD（Quantum Noise-induced Backdoor Attack），专门攻击采用零噪声外推（ZNE）作为误差缓解技术的量子神经网络。研究背景是：ZNE 是当前量子计
#error-mitigation
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← 返回所有主题Verifiable blind probabilistic error cancellation
量子错误缓解（QEM）是降低量子硬件噪声、避免空间开销的关键工具，但其可靠性依赖于噪声建模、标定与具体实现，因此在不可信量子硬件上的端到端安全性长期未得到解决。本文提出可验证的盲概率错误消除（VBPEC），这是首个在完全恶意敌手模型下集成Q