A Multi-Objective AutoML-based Efficient Intrusion Detection System for EV Charging Networks
该论文针对电动汽车充电系统（EVCS）日益与物联网（IoT）设备互联所引入的网络安全风险，提出了一种基于多目标自动化机器学习（MOO-AutoML）的高效入侵检测系统（IDS）。传统基于机器学习的IDS往往依赖人工设计模型，且仅以检测性能为
#evcs
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该论文提出了一种针对电动汽车充电基础设施（EVCS）的混合入侵检测系统（IDS）。随着电动汽车充电站接入智能电网，其管理需要复杂的数字基础设施，这扩大了攻击面，使电网和充电站面临网络攻击风险。现有EVCS入侵检测系统存在缺陷，主要因为仅关注